描述

小块在开放日上参加的是"机器学习基础"讲座。讲师告诉大家，AI模型之所以强大，是因为它们可以通过大量的训练来学习规律。训练的过程就像我们学习新技能一样，需要反复练习、不断积累。每一次训练都会让模型变得更好，最终才能达到令人满意的效果。

在机器学习的训练过程中，我们经常需要统计训练结果。给定n轮训练每轮的一个整数损失值，请计算：

1. 所有损失值的总和（总损失）
2. 损失值的平均值（平均损失），保留1位小数

输入输出格式

输入

第一行一个正整数n（1≤n≤100） 第二行n个整数，表示每轮训练的损失值（每个值在0到100之间）

输出

第一行输出总损失值（整数） 第二行输出平均损失值（保留1位小数）

样例

7
2 3 4 5 1 2 3

20
2.9

提示 Python 保留一位小数：

#方法一：round() 函数
num = 3.14159
result = round(num, 1)  # 3.1
#方法二：字符串格式化
python
num = 3.14159
result = f"{num:.1f}"  # "3.1"